日历对你的生活了解很多。所以在搭建 Planif.ai 网站时，我们定了一条简单的规则：一个请你把日历托付给它的网站，不应该为了说服你而追踪你。
没有 Cookie 横幅，没有广告像素，也不给你建立档案。但我们仍然想知道，哪些页面帮助人们决定试用这款应用。下面介绍我们如何统计，以及我们选择不统计什么。
为什么没有 Cookie 横幅
大多数分析工具会在你的浏览器里保存 Cookie 或标识符，以便下次访问时认出你。在欧盟和英国，这需要事先征得你的同意，于是你还没读到标题，横幅就先弹出来了。
我们不想要这种阻碍，也不需要认出你。我们只需要回答这样的问题：
- 哪些博客文章真的有人读？
- 哪些页面带来了 App Store 按钮的点击？
- 读过 ADHD 指南的人，会走到下载页面吗？
这些问题都不需要知道你是谁。
我们统计什么
我们使用 Shipabase，一款注重隐私的产品分析工具：不使用 Cookie，不使用 localStorage，从不存储 IP 地址。在 planif.ai 上，它记录：
- 页面浏览：页面加载或路由变化时自动记录。
- App Store 点击（
app_store_click）：网站上所有 App Store 链接，包括页眉、页脚和博客文章。 - 联系请求（
contact_submitted）：只记录你在表单中选择的主题，从不记录你的姓名、邮箱或留言。
就这些。三个信号，全部匿名。访客通过每天变化的哈希值计数，因此今天的访问无法与明天的访问关联起来。
我们不统计什么
- 不使用追踪 Cookie、localStorage 或设备指纹。
- 不存储 IP 地址。
- 不发送 URL 参数：只发送页面路径，链接参数中的内容不会进入我们的统计。
- 不涉及你在 Planif.ai 应用中输入的任何内容。网站和应用是分开的。
背后的代码
我们的网站用 Next.js 构建。整个配置就是一个小小的客户端组件，在根布局中加载一次：
"use client";
import { useEffect } from "react";
import { init, trackEvent } from "@shipabase/js";
export function ShipabaseAnalytics() {
useEffect(() => {
init(process.env.NEXT_PUBLIC_SHIPABASE_KEY!);
// 用一个监听器处理网站上所有的 App Store 链接。
const onClick = (e: MouseEvent) => {
if ((e.target as Element | null)?.closest?.("a[href*='apps.apple.com']")) trackEvent("app_store_click");
};
document.addEventListener("click", onClick, { capture: true });
return () => document.removeEventListener("click", onClick, { capture: true });
}, []);
return null;
}
在联系表单中，发送成功后：
trackEvent("contact_submitted", { subject });
页面浏览不需要任何代码：SDK 会自动记录，包括页面之间的客户端导航。
我们从中学到什么
对我们重要的数字是简单的比例：一篇指南的读者中有多少人点到了 App Store 按钮，以及哪些指南带来了这些读者。这告诉我们接下来写什么、改进哪些页面，而无需了解任何一位访客。
如果你运营网站或应用，也想用同样的方式，Shipabase 提供了 无 Cookie 的 Next.js 以及用 Lovable 等 AI 工具构建的应用的指南（英文）。
常见问题
planif.ai 使用 Cookie 吗？ 没有追踪 Cookie，也没有同意横幅：数据分析不使用 Cookie。唯一的 Cookie 是功能性的，用来记住你选择的语言。
访问网站时，Planif.ai 能知道我是谁吗？ 不能。访问通过每天变化的哈希值匿名计数，IP 地址从不存储。
我的日历数据会用于数据分析吗？ 不会。网站数据分析只涉及 planif.ai 网站。你在应用中规划的内容永远不会包含在内。
试试看
文章背后的应用。